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Artigo de periodico
Texture recognition based on diffusion in networks (2016)
Gonçalves, Wesley Nunes; Silva, Núbia Rosa da; Costa, Luciano da Fontoura; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
GONÇALVES, Wesley Nunes et al. Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Gonçalves, W. N., Silva, N. R. da, Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2016). Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, 364-365, 51-71. doi:10.1016/j.ins.2016.04.052
NLM
Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
Vancouver
Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
Artigo de periodico
Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels (2016)
Casanova, D.; Florindo, J. B.; Falvo, M.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CASANOVA, D. et al. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, v. 346-347, p. 58-72, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Casanova, D., Florindo, J. B., Falvo, M., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, 346-347, 58-72. doi:10.1016/j.ins.2016.01.077
NLM
Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
Vancouver
Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
Artigo de periodico
Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition (2016)
Florindo, J. B.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
FLORINDO, J. B. e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, v. 444, p. 415-427, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, 444, 415-427. doi:10.1016/j.physa.2015.10.031
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
Tese (Doutorado)
Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values (2016)
Brinis, Safia; Traina Junior, Caetano (Orientador); Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
BRINIS, Safia. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Brinis, S. (2016). Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/
NLM
Brinis S. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/
Vancouver
Brinis S. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/
Tese (Doutorado)
Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (2016)
Silva, Fabio Alessandro Oliveira da; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, OSCILADORES, FRACTAIS
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ABNT
SILVA, Fabio Alessandro Oliveira da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Silva, F. A. O. da. (2016). Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
NLM
Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
Vancouver
Silva FAO da. Reconhecimento de padrões utilizando um anel de osciladores de fase [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03022017-110130/
Artigo de periodico
Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy (2016)
Florindo, João Batista; Assirati, Lucas; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS
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ABNT
FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002
NLM
Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
Vancouver
Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
Artigo de periodico
Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition (2016)
Florindo, João B.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM (ANÁLISE)
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ABNT
FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22-27. doi:10.1016/j.patrec.2016.03.025
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
Trabalho de evento-anais periodico
Improving multivariate data streams clustering (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325. Acesso em: 08 maio 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.325
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Trabalho de evento-resumo
Fractal structures in a Hamiltonian model for interaction between charged particles and drift waves (2016)
Mathias, Amanda Carolina; Viana, Ricardo Luiz; Kroetz, Tiago; Caldas, Iberê Luiz
Source: Posters - Resumo. Conference titles: Encontro de Física. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, FRACTAIS
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ABNT
MATHIAS, Amanda Carolina et al. Fractal structures in a Hamiltonian model for interaction between charged particles and drift waves. 2016, Anais.. São Paulo: SBF, 2016. Disponível em: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R0558-1.pdf. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Mathias, A. C., Viana, R. L., Kroetz, T., & Caldas, I. L. (2016). Fractal structures in a Hamiltonian model for interaction between charged particles and drift waves. In Posters - Resumo. São Paulo: SBF. Recuperado de http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R0558-1.pdf
NLM
Mathias AC, Viana RL, Kroetz T, Caldas IL. Fractal structures in a Hamiltonian model for interaction between charged particles and drift waves [Internet]. Posters - Resumo. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R0558-1.pdf
Vancouver
Mathias AC, Viana RL, Kroetz T, Caldas IL. Fractal structures in a Hamiltonian model for interaction between charged particles and drift waves [Internet]. Posters - Resumo. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2016/sys/resumos/R0558-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Fractal behavior of humic substances evaluated by confocal laser scanning microscopy (CLSM) and fluorescence lifetime imaging (2016)
Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira ; Mounier, Stephane ; Villas Boas, Paulino Ribeiro ; Tadini, Amanda M. ; Ohana, Nayre; Falvo, Mauricio; Bruno, Odemir Martinez ; Guimarães, Francisco Eduardo Gontijo
Source: Abstracts. Conference titles: Materials Research Society Fall Meeting and Exhibit. Unidade: IFSC
Subjects: MICROSCOPIA CONFOCAL, FLUORESCÊNCIA, FRACTAIS
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ABNT
MILORI, Debora Marcondes Bastos Pereira et al. Fractal behavior of humic substances evaluated by confocal laser scanning microscopy (CLSM) and fluorescence lifetime imaging. 2016, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2016. Disponível em: https://www.mrs.org/technical-programs/programs_abstracts/2016_mrs_fall_meeting_exhibit/pm3/pm3_6_1/pm3_6_07_6. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Milori, D. M. B. P., Mounier, S., Villas Boas, P. R., Tadini, A. M., Ohana, N., Falvo, M., et al. (2016). Fractal behavior of humic substances evaluated by confocal laser scanning microscopy (CLSM) and fluorescence lifetime imaging. In Abstracts. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs.org/technical-programs/programs_abstracts/2016_mrs_fall_meeting_exhibit/pm3/pm3_6_1/pm3_6_07_6
NLM
Milori DMBP, Mounier S, Villas Boas PR, Tadini AM, Ohana N, Falvo M, Bruno OM, Guimarães FEG. Fractal behavior of humic substances evaluated by confocal laser scanning microscopy (CLSM) and fluorescence lifetime imaging [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.mrs.org/technical-programs/programs_abstracts/2016_mrs_fall_meeting_exhibit/pm3/pm3_6_1/pm3_6_07_6
Vancouver
Milori DMBP, Mounier S, Villas Boas PR, Tadini AM, Ohana N, Falvo M, Bruno OM, Guimarães FEG. Fractal behavior of humic substances evaluated by confocal laser scanning microscopy (CLSM) and fluorescence lifetime imaging [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://www.mrs.org/technical-programs/programs_abstracts/2016_mrs_fall_meeting_exhibit/pm3/pm3_6_1/pm3_6_07_6
Trabalho de evento
Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations (2016)
Fraideinberze, Antonio C; Rodrigues Junior, José Fernando; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRAIDEINBERZE, Antonio C e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW.2016.0093. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Fraideinberze, A. C., Rodrigues Junior, J. F., & Cordeiro, R. L. F. (2016). Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW.2016.0093
NLM
Fraideinberze AC, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW.2016.0093
Vancouver
Fraideinberze AC, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW.2016.0093
Trabalho de evento-anais periodico
Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714. Acesso em: 08 maio 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Dissertação (Mestrado)
Circuitos resistivos autossimilares (2016)
Santos, Claudio Xavier Mendes dos; Mendes, Carlos Molina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MATEMÁTICA, ENSINO MÉDIO, FRACTAIS, INTERDISCIPLINARIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Claudio Xavier Mendes dos. Circuitos resistivos autossimilares. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-31082016-110644/. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Santos, C. X. M. dos. (2016). Circuitos resistivos autossimilares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-31082016-110644/
NLM
Santos CXM dos. Circuitos resistivos autossimilares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-31082016-110644/
Vancouver
Santos CXM dos. Circuitos resistivos autossimilares [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-31082016-110644/
Trabalho de evento
Architecture for fractal dimension estimation based on Minkowski-Bouligand method using integer distances (2016)
Rossales, Isabela; Luppe, Maximiliam
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP). Unidade: EESC
Subjects: FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSALES, Isabela e LUPPE, Maximiliam. Architecture for fractal dimension estimation based on Minkowski-Bouligand method using integer distances. 2016, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ASAP.2016.7760803. Acesso em: 08 maio 2024.
APA
Rossales, I., & Luppe, M. (2016). Architecture for fractal dimension estimation based on Minkowski-Bouligand method using integer distances. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ASAP.2016.7760803
NLM
Rossales I, Luppe M. Architecture for fractal dimension estimation based on Minkowski-Bouligand method using integer distances [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ASAP.2016.7760803
Vancouver
Rossales I, Luppe M. Architecture for fractal dimension estimation based on Minkowski-Bouligand method using integer distances [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ASAP.2016.7760803

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